Terug

Volg Hart van Nederland

Coalitie zet door: doek valt voor raadgevend referendum

Coalitie zet door: doek valt voor raadgevend referendum

Politiek

22 feb 2018, 07:04

Voor het raadgevend referendum valt donderdag in de Tweede Kamer het doek. De coalitiepartijen houden de gelederen gesloten en krijgen bij de stemming donderdagmiddag bovendien steun van de SGP. De bijna voltallige oppositie verzette zich de afgelopen week met hand en tand, maar kan weinig meer dan knarsetandend toekijken. Het debat over het plan van minister Kajsa Ollongren van Binnenlandse Zaken, door de oppositie over twee dagen gerekt, was uitzonderlijk fel. De D66-vicepremier werd voor arrogant, regentesk en zelfs voor "sluipmoordenaar van de democratie'' versleten, maar hield vol dat het raadgevend referendum zo'n gebrekkig inspraakinstrument is dat het de kloof tussen burger en bestuur alleen maar vergroot.

Laatste referendum

Of Ollongren ook weet te beletten dat burgers over de afschaffing van het referendum een referendum kunnen aanvragen, is minder zeker. Zelfs een verklaard tegenstander van referenda als de SGP is dat te gortig. De oppositie trekt daarom eensgezind op zo'n laatste referendum alsnog mogelijk te maken en ziet kansen. De regeringscoalitie heeft zo'n nipte meerderheid dat zij al kan worden overstemd als een drietal Kamerleden van de regeringspartijen ontbreekt. ANP

Deel dit artikel

Link gekopieerd
Ontvang onze nieuwsbrief
Wil je persoonlijke en indrukwekkende verhalen, met het laatste (positieve of regionale) nieuws, tips en achtergrond, in je mailbox ontvangen? Meld je dan aan voor de nieuwsbrief.

Ja, ik wil graag wekelijks de nieuwsbrief van Hart van Nederland ontvangen met daarin het laatste nieuws en aanbiedingen die wijzelf of in samenwerking met onze partners organiseren.

Meld je aan om wekelijks onze nieuwsbrief te ontvangen. Je kan je altijd uitschrijven. Persoonsgegevens worden verwerkt in overeenstemming met de Privacyverklaring van Talpa Network.

© 2024 Talpa Network. Alle rechten voorbehouden. Geen tekst- en datamining.