Terug

Volg Hart van Nederland

Gebarentolk Irma is terug, sociale media euforisch

Gebarentolk Irma is terug, sociale media euforisch

Politiek

18 sep 2020, 21:34

De geliefde gebarentolk Irma Sluis was vrijdagavond terug bij de persconferentie over de coronamaatregelen. Zij was de afgelopen keren niet aanwezig bij de persconferenties van premier Mark Rutte en vicepremier Hugo de Jonge. Op Twitter verschenen de eerste tien minuten vele duizenden euforische berichtjes over de terugkeer van de populaire Haagse gebarentolk. Haar naam was in no time trending op Twitter in Nederland. Lees ook: Het 'Irma-effect': veel interesse voor studie tot gebarentolk sinds begin coronacrisis

Hamsteren!

Irma Sluis werd landelijk bekend doordat ze tijdens persconferenties over de coronamaatregelen van begin tot eind naast premier Mark Rutte stond. Vooral haar vertolking van het woord ‘hamsteren’ viel op. De Drentse band Mooi Wark wijdde zelfs een hit aan haar. Door de populariteit van Irma Sluis is het animo voor de opleiding gebarentolk aan de Hogeschool Utrecht enorm toegenomen. Ook wordt mogelijk een sluis in IJmuiden naar Irma vernoemd. https://twitter.com/Jeronimo1028/status/1307005090595823616 https://twitter.com/ClaireEik/status/1307032829994373120 https://twitter.com/MarcoHaamans/status/1307031963254091777   https://twitter.com/glennieeter/status/1307004119551488000

Deel dit artikel

Link gekopieerd
Ontvang onze nieuwsbrief
Wil je persoonlijke en indrukwekkende verhalen, met het laatste (positieve of regionale) nieuws, tips en achtergrond, in je mailbox ontvangen? Meld je dan aan voor de nieuwsbrief.

Ja, ik wil graag wekelijks de nieuwsbrief van Hart van Nederland ontvangen met daarin het laatste nieuws en aanbiedingen die wijzelf of in samenwerking met onze partners organiseren.

Meld je aan om wekelijks onze nieuwsbrief te ontvangen. Je kan je altijd uitschrijven. Persoonsgegevens worden verwerkt in overeenstemming met de Privacyverklaring van Talpa Network.

© 2024 Talpa Network. Alle rechten voorbehouden. Geen tekst- en datamining.